Data Engineers (stack Azure com Databricks) - regime híbrido Lisboa

Data Engineers: regime híbrido Lisboa

Perfil de Engenharia de Dados:

•            Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia Informática, Matemática ou área afim.

•            Preferencialmente com mestrado em Ciência de Dados, Analítica de Negócios ou área relacionada.

•            Certificações relevantes da Microsoft (por exemplo, Azure Data Engineer, Power BI Data Analyst).

•            Domínio avançado de Microsoft Fabric, especialmente em modelação de dados e integração com ferramentas analíticas.

•            Proficiência em Power BI, Power Query, DAX e linguagens de modelação de dados.

•            Mínimo de 5 anos de experiência em engenharia de dados, com ênfase em modelação de dados para analítica.

•            Experiência comprovada em desenho e implementação de modelos de dados complexos para suportar análises avançadas.

•            Experiência com Python, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, Azure DevOps e Azure Databricks.

•            Experiência em implementação de práticas de governo de dados e qualidade de dados.

•            Experiência em projetos de transformação digital no setor financeiro.

•            Habilidade comprovada em traduzir requisitos de negócio em modelos de dados eficientes e flexíveis.

•            Capacidade de otimizar modelos de dados para desempenho e escalabilidade.

•            Conhecimento aprofundado do negócio bancário e regulamentações do setor financeiro.

Regime híbrido: mínimo 3 dias no escritório.